2025 · Proyecto privado
Insight Sell
Sistema de inteligencia sobre conversaciones de WhatsApp: ingesta, análisis con IA, métricas y dashboards.
- TypeScript
- PostgreSQL
- Supabase
- LLMs
- APIs
Contexto
Las conversaciones comerciales por WhatsApp contienen información valiosa sobre atención, objeciones y conversión, pero rara vez se tratan como datos estructurados.
Problema
Cómo transformar conversaciones no estructuradas en visión operativa — métricas, patrones e informes útiles — sin depender de anotaciones manuales.
Decisiones
- Las conversaciones son la fuente principal de datos; el CRM no las sustituye
- Almacenamiento relacional en PostgreSQL mediante Supabase
- Análisis con LLM y validación para evitar inferencias incorrectas
- Dashboards como capa de lectura operativa
Arquitectura
WhatsApp → Ingesta → PostgreSQL (Supabase)
│
├── Análisis (LLM)
│ └─ contexto, validación, categorización
│
└── Métricas → Dashboards
└─ atención, conversión, satisfacción
Papel
Concebí y desarrollé el proyecto end-to-end, incluido el diseño del sistema, el modelado de datos y la integración con IA.
Estado
Los detalles están restringidos por confidencialidad.