Les agents ne remplacent pas les systèmes

Un agent d’IA sans système autour de lui est un robot sans corps : il peut répondre, mais il ne sait pas ce qui se passe, ne dispose pas d’une mémoire fiable et ne peut pas confronter ses affirmations à la réalité.

Lorsque j’ai construit des agents de relation client, faire converser le modèle était la partie facile. Le plus difficile était de :

• lui donner accès à des données réelles, comme les produits, les SKU et les stocks,
• l’empêcher d’inventer ce qui n’existe pas,
• préserver le contexte entre les interactions,
• l’intégrer aux opérations existantes.

Chacun de ces points relève des systèmes, pas du prompt. Un modèle de langage peut remplacer une grande partie de la couche d’interprétation et de génération de texte. Il ne remplace ni la modélisation des données, ni les règles métier, ni la validation, ni l’intégration.

La question utile n’est pas « où ajouter de l’IA ? », mais « quel système doit exister — et quelle partie l’IA peut-elle améliorer ? »